NVIDIA Jetson Nano وحدة 4GB RAM
وحدة نفيديا جيتسون نانو ZKEEP0Z RAM
وحدة نفيديا جيتسون نانوZKEEP0Z RAM is a high-performance System-on-Module (SoM) tailored for embedded applications and AI-powered Internet of Things (IoT) solutions. Built around the NVIDIA Tegra X1 series SoC, it integrates a رباعي النواة ARM Cortex-A57 CPUتشغيل ما يصل إلىZKEEP0Z، أ128-core ماكسويل GPUتعمل على ما يصل إلىZKEEP0Z, ZKEEP0Zلذاكرة LPDDR4مع عرض النطاق الترددي الذروة منZKEEP0Z/s، وZKEEP0Z من eMMC 5.1 storage. This combination delivers up to 512 GFLOPS (FP16) of computational power, enabling parallel execution of multiple neural networks and real-time processing of high-resolution sensor data.
With a compact form factor of ZKEEP0Z x ZKEEP1Z and a power-efficient design consuming 5-ZKEEP2Z, the Jetson Nano is ideal for developers, engineers, and hobbyists seeking to implement advanced AI in robotics, smart cameras, and autonomous systems. It is fully supported by the NVIDIA JetPack SDK, providing a robust software ecosystem for accelerated AI development.
https:///wp-content/uploads/2025/02/vid1.webmسمات
- تصميم مدمج: يقيس ZKEEP0Z x ZKEEP1Z، ويتناسب بسلاسة مع الأنظمة المدمجة ذات المساحة المحدودة.
- وحدة معالجة الرسومات عالية الأداء: تدعم وحدة معالجة الرسومات 128-core Maxwell OpenGL 4.6 وVulkan 1.1 وCUDA 11.4 لمعالجة الذكاء الاصطناعي والرسومات القوية.
- ذاكرة فعالة: ZKEEP0Z LPDDR4 مع بنية ثنائية القناة وعرض النطاق الترددي ZKEEP1Z/s لتعدد المهام بسلاسة.
- CPU قوية: معالج ARM Cortex-A57 رباعي النواة في ZKEEP0Z مع ذاكرة تخزين مؤقت ZKEEP1Z L2 للمعالجة الموثوقة.
- دعم إطار عمل الذكاء الاصطناعي: متوافق مع TensorFlow وPyTorch وCaffe وأطر عمل الذكاء الاصطناعي الشهيرة الأخرى.
- استهلاك منخفض للطاقة: يعمل على 5-ZKEEP0Z، وهو مُحسّن لعمليات النشر الموفرة للطاقة.
- اتصال غني: يتضمن USB 3.0، وHDMI 2.0، وGigabit Ethernet، وMIPI CSI للتكامل متعدد الاستخدامات.
- تخزين متكامل: ZKEEP0Z من وحدة تخزين eMMC 5.1 للاحتفاظ بالبيانات بشكل موثوق والوصول السريع.
المواصفات
| المعلمة | القيمة |
|---|---|
| أداء الذكاء الاصطناعي | 472 جيجا فلوبس |
| GPU | وحدة معالجة الرسوميات 128-core NVIDIA Maxwell™ |
| أقصى تردد لوحدة معالجة الرسومات | ZKEEP0Z |
| CPU | معالج ARM® Cortex®-A57 MPCore رباعي النواة |
| CPU أقصى تردد | ZKEEP0Z |
| الذاكرة | ZKEEP0Z 64-bit LPDDR4 ZKEEP0Z/s |
| التخزين | ZKEEP0Z eMMC 5.1 |
| ترميز الفيديو | 1x 4K30 (H.265) 2x 1080p60 (H.265) |
| فك تشفير الفيديو | 1x 4K60 (H.265) 4x 1080p60 (H.265) |
| كاميرا سي إس آي | ما يصل إلى 4 كاميرات 12 ممرات MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (حتى 18 جيجابت في الثانية) |
| PCIe* | 1x4 (PCIe Gen2) |
| USB* | 1x USB 3.0 (5 جيجابت في الثانية) 3x USB 2.0 |
| الشبكات* | 1x جيجا بايت |
| عرض | 2 متعدد الأوضاع DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0 1 × 2 دسي (1.5Gbps/حارة) |
| الإدخال/الإخراج الأخرى | 3x UART، 2x SPI، 2x I2S، 4x I2C، وحدات GPIO |
| القوة | ZKEEP0Z – ZKEEP1Z |
| ميكانيكية | ZKEEP0Z × ZKEEP1Z موصل 260-pin SO-DIMM |
التطبيقات
- يدعم التنقل والتحكم المعتمد على الذكاء الاصطناعي في الروبوتات المستقلة.
- تمكن الذكاء الحافة في المنزل الذكي وأجهزة IoT الصناعية.
- يدعم الكاميرات الذكية بقدرات معالجة الصور في الوقت الحقيقي.
- يسهل الذكاء الاصطناعي على متن الطائرة للطيران المستقل واكتشاف الأشياء.
- مثالية لتعلم الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر وتطوير الأنظمة المدمجة.
محتويات الحزمة
- 1x وحدة نفيديا جيتسون نانو ZKEEP0Z RAM.
المستندات
- ورقة بيانات وحدة Jetson Nano.
- دليل أسماء الدبوس والوظائف.
- الموارد الكاملة من NVIDIA.
| Brand | Generic |
| Category | Arduino & Development Boards |
| SKU | ECA5B954F7 |
| Stock | 7 units |
بناءً على 50 تقييم موثق من العملاء
منتجات ذات صلة
Arduino Uno Rev3
